Ein Zugang, mehrere Modelle
Zugriff auf verschiedene KI-Modelle über eine einheitliche Oberfläche.
Langdock bündelt Zugang zu mehreren KI-Modellen, unternehmensinternes Wissen und Automatisierung in einer Plattform. Ein Angebot für Einführung, Governance und Rollout bauen wir derzeit auf.
Beratung, Einführung und laufenden Betrieb bauen wir derzeit auf.
Verschiedene Deployment-Optionen für unterschiedliche Anforderungen an Datenhoheit.
Sinnvolle KI-Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen identifizieren und priorisieren.
Langdock unternehmensweit einführen und ausrollen.
Unternehmensinternes Wissen an die Plattform anbinden.
KI-gestützte Agenten und Abläufe für wiederkehrende Aufgaben aufbauen.
Nutzungsregeln und Datenschutzanforderungen verbindlich festlegen.
Ihr Team im Umgang mit KI-Assistenten schulen und begleiten.
Laufende Betreuung nach dem Rollout.
Zugriff auf verschiedene KI-Modelle über eine einheitliche Oberfläche.
Deployment-Optionen von Managed Cloud bis On-Premises.
Governance und Enablement sorgen für breite, kontrollierte Nutzung.
Ausgangslage und Ziele für den KI-Einsatz klären.
Konkrete Anwendungsfälle mit Ihrem Team erarbeiten.
Plattform einrichten und Nutzungsregeln festlegen.
Ausgewählte Use Cases mit einer Pilotgruppe erproben.
Unternehmensweite Einführung und Schulung.
Nutzung ausweiten und laufend weiterentwickeln.
Betrieb in der EU durch Langdock, ohne eigenen Infrastrukturaufwand.
Eigene, isolierte Umgebung innerhalb der Langdock-Infrastruktur.
Betrieb in Ihrer eigenen Cloud-Umgebung.
Betrieb vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur.
Eine KI-Assistenten-Plattform, die Zugang zu mehreren Sprachmodellen, unternehmensinternes Wissen und Automatisierung in einer Oberfläche bündelt.
Langdock bündelt den Zugang zu mehreren KI-Modellanbietern über eine gemeinsame Oberfläche.
Der Preis hängt vom Deployment-Modell und von der Zahl der Nutzerinnen und Nutzer ab. Die aktuellen Konditionen nennt Langdock selbst, welches Modell zu Ihnen passt, klären wir vor der Einführung.
Über die Wahl des Deployment-Modells, von Managed Cloud EU über Single-Tenant und eigene Cloud bis On-Premises.
Das hängt von Umfang und Anzahl der Use Cases ab.
Grundsätzlich für jede Branche mit wissensintensiven Prozessen; die konkreten Anwendungsfälle unterscheiden sich je nach Branche.
Über Enablement- und Change-Formate, die den Umgang mit den KI-Assistenten praxisnah vermitteln.
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