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Conversion-Rate-Optimierung & Testing

Mehr Anfragen und Abschlüsse aus demselben Traffic.

KI-unterstützt

Wir finden mit Web-Analyse, Nutzertests und A/B-Tests heraus, an welchen Stellen Ihre Website Interessentinnen und Interessenten verliert, und beheben diese Stellen systematisch statt auf Verdacht.

Touchpoint-Analyse

Wir betrachten die gesamte Customer Journey, nicht nur einzelne Seiten, und finden Reibung an den Übergängen.

A/B-Tests

Wir testen Varianten gegeneinander, statt Vermutungen zur Grundlage von Entscheidungen zu machen.

Nutzertests

Echte Personen bearbeiten echte Aufgaben auf Ihrer Website. Wir beobachten, wo sie stocken.

KPI- und Tracking-Konzept

Eine saubere Messgrundlage, damit jede Optimierung nachvollziehbar bewertet werden kann.

Technische Umsetzung

Wir setzen die priorisierten Maßnahmen selbst um oder begleiten Ihr Entwicklungsteam dabei.

Schulung Ihres Teams

Wir vermitteln Methodik und Werkzeuge, damit Ihr Team Optimierung dauerhaft selbst weiterführen kann.

  1. Research

    Quantitative und qualitative Daten zusammenführen, um die größten Hebel zu finden.

  2. Priorisierung

    Maßnahmen nach erwarteter Wirkung und Aufwand ordnen.

  3. Testplanung

    Hypothesen formulieren und Testdesign festlegen.

  4. A/B-Test-Durchführung

    Varianten live gegeneinander testen, bis ein belastbares Ergebnis vorliegt.

  5. Monitoring

    Laufende Beobachtung der Kennzahlen während und nach dem Test.

  6. Learnings dokumentieren

    Erkenntnisse festhalten und in die nächste Testrunde einfließen lassen.

  • Daten statt Bauchgefühl

    Jede Empfehlung stützt sich auf Nutzungsdaten oder Testergebnisse.

  • Analyse und Umsetzung aus einer Hand

    Wir setzen priorisierte Maßnahmen auch selbst um.

  • Erprobte Methodik

    Ein wiederholbarer Prozess statt Einzelmaßnahmen ohne System.

  • Transparente Ergebnisse

    Sie sehen jederzeit, welcher Test welche Wirkung hatte.

  • Wissenstransfer

    Ihr Team lernt die Methodik mit, statt dauerhaft abhängig zu bleiben.

Wie viel Conversion-Potenzial hat Ihre Website?

Was kostet Conversion-Optimierung?

Der Aufwand hängt vom Umfang Ihrer Website und der Zahl der zu testenden Varianten ab. Wir schlagen nach einer kurzen Analyse ein Vorgehen vor, das zu Ihrem Traffic-Volumen passt.

Wie lange dauert ein A/B-Test?

Ein Test läuft, bis genügend Besucherinnen und Besucher ein statistisch belastbares Ergebnis liefern. Je nach Traffic und erwarteter Wirkung sind das mehrere Wochen.

Brauchen wir dafür viel Traffic?

A/B-Tests brauchen ein Mindestmaß an Besucherzahlen, damit Ergebnisse verlässlich sind. Bei geringem Traffic setzen wir stattdessen auf Nutzertests und UX-Audits.

Arbeiten Sie auch mit unserem bestehenden Team?

Ja. Wir können Analyse und Testing komplett übernehmen oder Ihr Team mit Methodik, Werkzeugen und punktueller Umsetzung begleiten.