Positionierung
Eine Open-Source-Plattform für die Automatisierung und Überwachung von Datenflüssen zwischen Systemen.
KI-unterstützt
Apache NiFi automatisiert und überwacht Datenflüsse zwischen Systemen, nachvollziehbar, versioniert und skalierbar. Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Dataflows bauen wir derzeit als Angebot auf.
Was ist Apache NiFi?
Geplantes Angebot
Architekturberatung, Umsetzung und Betrieb von Dataflows bauen wir derzeit auf.
Geplante Leistungen rund um Apache NiFi
Architektur- und Prozessanalyse
Bestehende Datenflüsse und Systemlandschaft aufnehmen.
Konzeption
Dataflow-Architektur entlang Ihrer Anforderungen entwerfen.
Dataflow-Umsetzung
Prozessoren und Datenflüsse in NiFi implementieren.
Hosting und Versionierung
Betrieb und nachvollziehbare Versionierung Ihrer Dataflows.
Optimierungsberatung
Bestehende Dataflows auf Performance und Wartbarkeit prüfen.
Logging und Monitoring
Datenflüsse überwachen und Störungen frühzeitig erkennen.
Vorteile von Apache NiFi
Nachvollziehbare Dataflows
Jede Änderung an einem Datenfluss ist versioniert und dokumentiert.
Systemoffene Integration
NiFi verbindet nahezu beliebige Quell- und Zielsysteme.
Skalierbarer Betrieb
Datenflüsse wachsen mit steigendem Datenvolumen mit.
Geplantes Vorgehen
Analyse
Datenquellen, -ziele und bestehende Prozesse aufnehmen.
Konzeption
Dataflow-Architektur und Middleware-Anforderungen festlegen.
Middleware-Implementierung
Notwendige Anbindungen und Vorverarbeitung umsetzen.
NiFi-Installation
Zielumgebung aufsetzen und konfigurieren.
Prozessentwicklung
Dataflows in NiFi entwickeln.
Inbetriebnahme
Dataflows produktiv schalten.
Qualitätssicherung und Weiterentwicklung
Ergebnisse prüfen und laufend verbessern.
Wie sieht Ihre Datenintegration heute aus?
Häufige Fragen
Was ist Apache NiFi?
Eine Open-Source-Plattform zur Automatisierung, Überwachung und Versionierung von Datenflüssen zwischen unterschiedlichen Systemen.
Für welche Anwendungsfälle eignet sich Apache NiFi?
Für die Anbindung heterogener Systeme, ETL-Prozesse und Datenintegrationen, bei denen Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit wichtig sind.
Wie läuft die Einführung von Apache NiFi ab?
Geplant ist ein Vorgehen in Schritten: Analyse, Konzeption, Umsetzung der Dataflows, Inbetriebnahme und laufender Betrieb.